ANÁLISE DA QUALIDADE DOS PRODUTOS DE PRECIPITAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO NO CEARÁ

Código

XVII-SRHNE0263

Autores

José Lindemberg Vidal-Barbosa, Eduardo Gonçalves Patriota, Cinthia Maria de Abreu Claudino, Filipe Carvalho Lemos, GUILLAUME F. BERTRAND, VICTOR HUGO RABELO COELHO, Cristiano das Neves Almeida

Tema

09. Geotecnologias em recursos hídricos

Resumo

A estimativa de precipitação é essencial para o monitoramento ambiental, gestão de recursos hídricos e monitoramento de eventos extremos como escassez e inundação, principalmente no contexto das mudanças climáticas. Assim o emprego de técnicas de sensoriamento remoto tem sido cada vez mais comum, frente a ausência de dados de campo. Partindo disso, este estudo teve como objetivo avaliar a precisão das estimativas de precipitação do CHIRPS (Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station Data) e IMERG (Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM) em comparação com os dados da rede de monitoramento da Funceme. Utilizando a API do Google Earth Engine, dados de precipitação foram extraídos e comparados com medições terrestres de 791 postos entre 2000 e 2021. As avaliações foram feitas utilizando o coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE). Os resultados indicaram que o CHIRPS apresentou melhor desempenho em aproximadamente dois terços dos postos, com valores de NSE entre 0,75 e 1,00. O IMERG mostrou um desempenho inferior, especialmente em áreas de alta elevação. Em conclusão, o CHIRPS se mostrou mais confiável para estimativas de precipitação na maior parte do Ceará, enquanto ambos os produtos enfrentam limitações em regiões com precipitação orográfica.