RELAÇÃO DE ÍNDICES TSM E PRECIPITAÇÕES SAZONAIS NA REGIÃO HIDROGRÁFICA DOS SERTÕES DE CRATEÚS

Código

XVII-SRHNE0188

Autores

José Kerlly Soares de Araújo, TATIANE LIMA BATISTA, ALAN MICHELL BARROS ALEXANDRE

Tema

24. Uso da inteligência artificial em recursos hídricos

Resumo

Variáveis hidrológicas como precipitação e vazão possuem alta correlação com anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM). Este trabalho teve como objetivo avaliar a importância de índices de TSM, relacionados ao oceano Pacífico equatorial e oceano Atlântico tropical, como variáveis explicativas para previsão sazonal de precipitação média na Região Hidrográfica do Sertão de Crateús (RHSC) a partir de três métodos de aprendizado de máquina: Random Forest (RF), Extreme Gradient Boost (XGB) e Select K Best (SKB). Os 12 índices de TSM obtidos nos quatro trimestres preditores DJF, SON, JJA e MAM, foram avaliados como variáveis explicativas da precipitação sazonal da RHSC em quatro períodos chuvosos distintos, semestral DJFMAM, quadra FMAM, trimestres DJF e MAM. Foram encontrados bons resultados para os índices relacionados ao oceano Atlântico como TAD, TNA e TSA em todos os períodos chuvosos. AMO, BEST e NAO apresentaram baixa capacidade explicativa da variabilidade da precipitação regional. Algumas anomalias associadas ao Pacífico, principalmente as ligadas ao El Nino Oscilação Sul, apresentaram bons resultados quando se trata de chuvas de pré-estação.