IV END - Encontro Nacional de Desastres da ABRHidro

Data: 08/10/2024 à 11/10/2024
Local: Curitiba/PR
ISSN: 2764-9040
Mais informações: https://www.abrhidro.org.br/ivend/

Simulados de rompimentos de barragem possibilitam o aprimoramento de sistemas de alerta e evacuação relacionados a inundações?

Código

IV-END0205

Autores

Julian Cardoso Eleutério, Maria Thereza Guimarães Gabrich Fonseca, Rodrigo Perdigão Gomes Bezerra, André Felipe Rocha da Silva, Bjorn Krause Camilo

Tema

03 - Sistemas de Alerta

Resumo

Rompimentos de barragens podem ser considerados eventos com baixa probabilidade de ocorrência, no entanto, pode causar danos importantes. São exemplos recentes os desastres de Fundão (2015) e de Brumadinho (2019). Destacamos as perdas de vidas humanas associadas, que são inaceitáveis sob a perspectiva moral e social. Por conseguinte, estimativas de fatalidades ligadas a rompimentos de barragens e a simulação e otimização de sistemas de alerta e evacuação (SAE) para reduzir esse risco, são ferramentas essenciais para a gestão de desastres. A simulação preditiva de SAEs para as populações impactadas em caso de inundações tem sido amplamente discutida no meio acadêmico. Apesar de utilizarem modelos consolidados, suas bases empíricas relacionam-se a desastres em escala mundial tendo, consequentemente, um potencial de aprimoramento ainda não explorado em âmbito nacional. A regulamentação dos Planos de Ações Emergenciais (PAE) e da realização de exercícios práticos anuais de rompimento de barragem (i.e. simulados), trazem bases de dados ainda pouco explorados na literatura relativa a inundações. Nesse contexto, esse trabalho levanta e analisa alguns dados de um simulado de rompimento de barragem, e traz uma discussão sobre a possibilidade de se utilizar informações desse tipo de exercício para aprimorar sistemas de previsão. O estudo traz limitações relacionadas aos protocolos atuais para obtenção de informações nos simulados, e os resultados obtidos por meio da aplicação de questionários complementares durante o simulado demonstram o grande potencial de coleta de dados importantes para subsidiar bases científicas mais robustas para análise, simulação e desenvolvimento de SAEs.

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