PREVISÃO DE NÍVEIS NO RIO ARAGUAIA UTILIZANDO INFORMAÇÕES DE PREVISÃO DE CHUVA

Código

IV-END0136

Autores

Mauro Campos Trindade, Aldrei Marucci Veiga, ANGEL DOMINGUEZ CHOVERT, Manuel Eduardo Ferreria

Tema

03 - Sistemas de Alerta

Resumo

As inundações causam impactos severos, como destruição de infraestruturas, perdas agrícolas, deslocamentos populacionais e perdas humanas. Este estudo prevê níveis do Alto Rio Araguaia, frequentemente afetado por cheias. Modelos foram elaborados, usando modelo de regressão Random Forests para prever níveis médios diários com sete dias de antecedência, utilizando variáveis como cotas atuais e passadas, cotas de estações a montante e previsões de chuva acumulada. A calibração dos modelos, com dados de 2000 a 2023, considerou a simplicidade do modelo (número de árvores de decisão) e a precisão das previsões (coeficiente de Nash-Sutcliffe). A validação usou dados diários (7/1/2024 a 31/3/2024) de estações automáticas e previsões meteorológicas do projeto CEMPA-CERRADO. As previsões mostraram discrepâncias durante a validação, com erros superiores a 60 cm em 50% das previsões. A análise dos resultados sugere reavaliar métodos de calibração, incluir dados mais variados e técnicas de regularização para melhorar a robustez dos modelos. Recomenda-se melhorar as previsões de chuva acumulada e incluir técnicas para lidar com eventos extremos, visando previsões mais precisas para a gestão de recursos hídricos. Os resultados destacam desafios na previsão precisa dos níveis de água, especialmente em condições extremas e variáveis climáticas. É essencial melhorar a qualidade das previsões de chuva e a robustez dos modelos, adotando técnicas de regularização e inclusão de dados variados na calibração para fortalecer a gestão de recursos hídricos.