Data: 08/10/2024 à 11/10/2024
Local: Curitiba/PR
ISSN: 2764-9040
Mais informações: https://www.abrhidro.org.br/ivend/
APLICABILIDADE DO MODELO HAND NA GERAÇÃO DE MANCHAS DE INUNDAÇÃO UTILIZANDO MODELOS DIGITAIS DE TERRENO DE ALTA E MÉDIA RESOLUÇÃO
Código
IV-END0129
Autores
Thais de Moura Lima, Silvana Cristina Paz do Couto, Mariana Torres Machado, Franciele Zanandrea, Gean Paulo Michel, Vinícius de Azevedo Silva
Tema
09 - Inundações graduais e bruscas
Resumo
A inundação é um fenômeno natural frequente que ocasionou diversos desastres em todo o mundo no ano de 2022 (CRED, 2023). Nesse contexto, o mapeamento das áreas suscetíveis à inundação é um elemento fundamental para definição de medidas não estruturais, como planejamento do uso e ocupação do solo e o ordenamento territorial (Momo, 2016). Para esse mapeamento, o modelo Height Above the Nearest Drainage (HAND) é muito aplicado, sendo considerado mais simples em comparação aos modelos hidrodinâmicos. Assim, o presente estudo se propõe a avaliar a eficiência do modelo HAND, apresentando como área de estudo o trecho final da Bacia do Rio Bananal - Rio de Janeiro, na representação das manchas de inundação considerando diferentes resoluções espaciais de Modelos Digitais de Terrenos ? 1 metro e 12,5 metros. Com essa finalidade, diferentes períodos de tempo de retorno (25 a 500.000 anos) foram utilizados para comparação do HAND com esses MDTs. Para avaliar a eficiência dos modelos, foram aplicados testes de sensibilidade e especificidade que resultaram em melhores valores para TRs maiores. Já em tempos de retorno menores, o de baixa resolução apresentou menor eficiência na predição de manchas de inundação, com teste sensibilidade em torno de 0,7. Dessa forma, em cotas mais baixas, o MDT de melhor resolução se mostrou indispensável na predição de manchas de inundação, pois o de baixa resolução superestimou as áreas inundáveis. Os resultados obtidos neste trabalho indicam que o HAND é uma potencial ferramenta para estudos preliminares de gestão de desastres relacionados a inundações.