Modelagem hidrológica para sistemas de alerta de inundações: uma análise bibliométrica

Código

IV-END0106

Autores

Gabriel Menon de Lima, Rebeka Aparecida Almeida dos Santos, Adriano Araújo do Amaral, LEANDRO REDIN VESTENA

Tema

01 - Monitoramento aplicado a Desastres

Resumo

As modelagens de previsão de inundação são importantes ferramentas para a avaliações de risco, gestão em eventos extremos e eficiência de sistemas de alertas. Porém existem desafios a serem considerados a cerca das previsões hidrológicas, como por exemplo, a ocorreência de inundações em multiplas escalas espaço-temporais. Nesse contexto, o presente estudo visou determinar as características bibliométricas de publicações científicas que envolvem as modelagens hidrológicas para sistemas de alerta de inundações a fim de auxiliar acadêmicos, profissionais e pesquisadores a empreender pesquisas futuras nessa importante área de estudo. Para tanto, foram utilizadas as bases de dados "Scopus Elselvier" e "Web of Science" para a busca de publicações com as seguintes palavras-chave: "disasters" AND "hydrological models" AND "flood warning systems". O software "VOSviewer" foi utilizado para analisar os metadados bibliométricas das bases de dados. Os principais resultados mostraram que a base de dados "Scopus Elsevier" apresentou 8 publicações, e os dois países que mais contribuiram para tanto foram a China e a India. Por outro lado, a base de dados "Web of Science" apresentou 131 publicações, com as maiores contribuições oriundas da China, Estados Unidos, Taiwan, Brasil e Itália, nessa ordem. Na "Web of Science", a principal publicação em termos de número de citações foi de Emerton et al. (2016), com 172 citações. O processamento dos metadados da "Web of Science" no "VOSviewer" demonstrou que a utilização de palavras-chave como "precipitação", "incertezas", "gerenciamento de desastres", entre outras, pode contribuir com pesquisas sobre publicações relacionadas a previsão de inundações e sistemas de alerta.