IV END - Encontro Nacional de Desastres da ABRHidro

Data: 08/10/2024 à 11/10/2024
Local: Curitiba/PR
ISSN: 2764-9040
Mais informações: https://www.abrhidro.org.br/ivend/

USO DE DADOS COLETADOS POR DRONE COM TECNOLOGIA RTK EMBARCADA PARA QUANTIFICAÇÃO DE EDIFICAÇÕES EM ÁREAS AFETADAS PELAS INUNDAÇÕES NO VALE DO TAQUARI-RS UMA COMPARAÇÃO COM DADOS DO OPEN BUILDINGS V3

Código

IV-END0075

Autores

Guilherme Gandra Franco, GUILHERME GARCIA DE OLIVEIRA

Tema

01 - Monitoramento aplicado a Desastres

Resumo

A inteligência artificial tem se tornado essencial na detecção de objetos em grandes volumes de dados de sensoriamento remoto. Com a explosão de dados ópticos, a análise manual se tornou inviável. Para solucionar problemas como estimativas populacionais e respostas a catástrofes, a Google Research desenvolveu o Open Buildings V3, um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina que detecta edifícios a partir de imagens de satélite. Este estudo avaliou a qualidade posicional do produto e quantificou edificações detectadas pelo Open Buildings V3 em quatro municípios afetados por inundações no Vale do Taquari, RS, Foi feita uma comparação das edificações mapeadas por drones com tecnologia RTK com as detectadas pela IA. Foram identificadas 4.205 edificações restituídas manualmente e 6.425 por IA, com variação de 1,11% na área, mas uma diferença de 34,55% no número de edificações, que indicou muitas detecções errôneas pela IA. A análise mostrou que, apesar da precisão posicional satisfatória (1,97m de média), a IA superdimensiona as edificações, necessitando de filtragem rigorosa antes de uso em estimativas quantitativas.

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