GEOPROCESSAMENTO APLICADO NA VALIDAÇÃO DOS DADOS DE PRECIPITAÇÃO ESTIMADOS PELO CHIRPS NO SERTÃO PERNAMBUCANO

Código

XV-ENAU0142

Autores

Juliana Farias Santos de Moraes, Carlo Henrique Da Silva Malinconico, Frederico Antonio Peregrino Wanderley da Costa Neto, Estephania Silva Jovino, JUAREZ ANTONIO DA SILVA JUNIOR, Ana Patrícia Gomes Silva, ANDERSON LUIZ RIBEIRO DE PAIVA, SYLVANA MELO DOS SANTOS, Leidjane Maria Maciel de Oliveira

Tema

ENAU 2 - Apoio à gestão das águas urbanas: regulação, governança e instrumentos econômicos

Resumo

A precisão na medição e estimativa da precipitação é fundamental para mitigar os impactos das mudanças climáticas no Nordeste brasileiro. A disponibilidade confiável de dados de precipitação é essencial para gestão hídrica, adaptação urbana e desenvolvimento sustentável, especialmente em regiões vulneráveis à variabilidade climática e eventos extremos. Este estudo visa validar os dados de precipitação estimados pelo produto de sensoriamento remoto CHIRPS com uma estação pluviométrica em Serra Talhada, Pernambuco, ao longo de 30 anos, utilizando dados obtidos através das plataformas HidroWeb e Google Earth Engine. Foram aplicados os parâmetros estatísticos raiz do erro quadrático médio (RMSE), coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), percentual de tendências (PBIAS), coeficiente de correlação de Pearson (r) e coeficiente de concordância de Willmott (d). Os resultados indicam uma tendência do CHIRPS a superestimar a precipitação, com PBIAS de 1,908. Para dados diários, RMSE foi 6,428 mm/dia, NSE (0,979), r (0,403) e d (0,991). Mensalmente, RMSE alcançou 35,950 mm/mês, com NSE (0,766), r (0,877) e d (0,926). Anualmente, o RMSE alcançou 142,205 mm/ano, NSE (0,579), r (0,765) e d (0,848). Apesar da superestimação geral, o CHIRPS mostrou boa precisão para estimativas diárias e mensais, sendo útil para gestão hídrica e previsão de eventos climáticos na região estudada.