XXV SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh

AVALIAÇÃO DA APLICABILIDADE DO MODELO WATERGAP 2.2D PARA PROVER VAZÕES MÉDIAS MENSAIS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO ARAGUAIA

Código

XXV-SBRH1218

Autores

Alan de Gois Barbosa, André Felipe Rocha da Silva, Luiza Virginia Duarte, Vinícius de Matos Brandão Raposo, Priscilla Macedo Moura, Veber Afonso Figueiredo Costa

Tema

25 - Processos Hidrológicos

Resumo

Para lidar com a imprevisibilidade climática e a demanda por água, a modelagem hidrológica global tornou-se uma ferramenta importante para compreender a distribuição espacial e temporal dos recursos hídricos. Diversos modelos hidrológicos globais vêm sendo implementados e aprimorados com o objetivo de reduzir as incertezas na avaliação do fluxo de água, destacando-se o WaterGAP. Neste estudo, avaliou-se a aplicabilidade do modelo WaterGAP 2.2d na estimativa de vazões fluviais na bacia do rio Araguaia, comparando as vazões médias mensais geradas pelo modelo com dados observados em estações fluviométricas. O desempenho do WaterGAP 2.2d foi avaliado utilizando métricas como Erro Absoluto Médio, Raiz do Erro Quadrático Médio, Coeficiente de Determinação, Coeficiente de Nash-Sutcliffe e Eficiência de Kling-Gupta. Os resultados das comparações variaram ao longo de toda a bacia, revelando que as estimativas do modelo não conseguiram representar adequadamente a variabilidade das vazões medidas em todas as estações fluviométricas. A área de contribuição, a vazão média de longo termo e a vazão específica foram testadas como variáveis explicativas para o melhor desempenho do modelo. Concluiu-se que aproximadamente 85% das melhores estimativas foram explicadas pela vazão específica. Este estudo ressalta a importância de considerar outras variáveis, como precipitação, escoamento de base, tipos de solo, uso do solo e atividades humanas, como fatores explicativos do desempenho do modelo. Além disso, é necessário levar em conta as incertezas associadas ao modelo e à generalização de características geográficas, climáticas e antrópicas.

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