Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh
PREVISÃO DE VAZÕES DE CURTO E MÉDIO PRAZO PARA UHEs DO SIN A PARTIR DE MODELO HIDROLOGICO CONCENTRADO E ASSIMILAÇÃO DE DADOS
Código
XXV-SBRH1179
Autores
Cleber Henrique de Araujo Gama, Rodrigo Cauduro Dias de Paiva
Tema
STE23 - Previsão Hidrológica
Resumo
Este estudo propôs e avaliou a aplicação de um modelo hidrológico concentrado com assimilação de dados para a previsão de vazões diárias em curto-médio prazo, abrangendo 144 usinas hidroelétricas do Sistema Interligado Nacional (SIN). Utilizando um algoritmo de calibração automática (SCE-UA), foram realizadas calibrações e obtido um bom desempenho com valores de KGE variando entre 0,49 e 0,96. Ao avaliar o desempenho do modelo em modo de previsão, utilizando dados reais de chuva como entrada e o método de assimilação de dados Ensemble Kalman Filter para corrigir as variáveis de estado, constatou-se que a precisão do modelo, medida pelo coeficiente de Nash-Sutcliffe, apresentou uma melhoria gradual até o quinto dia de previsão, mantendo-se em torno da mediana de 0,77 (aproximadamente a mesma mediana encontrada durante a calibração, 0,76). Os próximos passos do estudo envolvem a comparação do desempenho das previsões de curto-médio prazo obtidas com a metodologia proposta com as previsões de um modelo de escala continental pós-processado, bem como com os resultados operacionais do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). Espera-se que esses resultados contribuam para a melhoria do processo de previsão operacional de vazões no Brasil, otimizando a operação das usinas do SIN na produção de energia elétrica.