XXV SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh

Modelagem Fisicamente Baseada em Grandes Bacias ? Desafios e Oportunidades de aplicação do modelo HydroPol2D

Código

XXV-SBRH1157

Autores

Enrico de Oliveira Pavan, Marcus Nóbrega Gomes Júnior, Luis Miguel Castillo Rápalo, Milena Rosa de Sousa, Matheus Schroeder dos Santos, Fabrício Alonso Richmond Navarro, Eduardo Mário Mendiondo

Tema

STE20 - New science for operational hydrology in Latin America

Resumo

Modelos hidrodinâmicos de transformação precipitação-vazão são importantes ferramentas para preservação e manutenção de recursos hídricos, bem como para medidas preventivas e mitigação de danos. Neste trabalho, o modelo HydroPol2D é apresentado e aplicado a grande bacia hidrográfica do rio Paranapanema, de mais de 100.000 km2. Discutem-se as melhorias realizadas no modelo para aplicação em grandes bacias, a coleta de dados e suas limitações, e as restrições para simulação nesta escala. A partir da aplicação de um processo de warm-up que introduziu uma chuva constante com intensidade de 30 mm/h, por 3 dias, e posterior propagação do escoamento superficial na bacia por mais 3 dias, foi possível estimar a lâmina d?água normal nos cursos d?água da bacia, e também a cota d?água em reservatórios distribuídos em sua área. Como resultado, gerou-se um mapa de profundidades d?água, considerado satisfatório após comparação visual com outros mapas. A evolução da vazão e da lâmina d?água nos rios foi também avaliada, a partir de seções específicas observadas, equivalentes a posição de estações fluviométricas fornecidas pela ANA. Ao fim, são discutidos desafios para modelagem totalmente distribuída em grandes bacias brasileiras, e também trabalhos futuros necessários para completa validação do modelo para aplicação em grandes escalas. Como desafios, encontrou-se o esforço computacional necessário para modelagem em grande escala, a baixa resolução de alguns dados, o desconhecimento de características mais específicas de solo e uso e cobertura do solo, e a escassez de dados importantes à simulação disponíveis no Brasil.

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