XXV SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh

PREVISÃO DE VAZÃO EM HORIZONTE SUB SAZONAL NA BACIA DO RIO IGUAÇU UTILIZANDO A PREVISÃO DO MODELO ECMWF

Código

XXV-SBRH1066

Autores

Cássia Silmara Aver Paranhos, CAMILA FREITAS, Cleber Henrique de Araujo Gama, Erik Schmitt Quedi, Fernando Mainardi Fan

Tema

STE23 - Previsão Hidrológica

Resumo

No âmbito do setor elétrico brasileiro, a previsão da vazão afluente futura é uma informação importante para a tomada de decisão na operação hidráulica de reservatórios e no planejamento energético, considerando que a geração hidráulica representa cerca de 60% da potência instalada. O cenário atual de previsão hidroclimática envolve o uso crescente de modelos hidrológicos determinísticos e precipitação provenientes de modelos meteorológicos para prever a vazão dos rios. Essas previsões são disponibilizadas para diferentes horizontes temporais, como curto prazo (horas a duas semanas), sub sazonal (2 a 7 semanas) e sazonal (2 a 12 meses). Neste artigo é apresentada a análise do desempenho das previsões de precipitação sub sazonal obtidas a partir dos dados do modelo EMCWF. O estudo se concentra na bacia do rio Iguaçu, que representa uma parte significativa da capacidade energética da região Sul e da energia armazenada no subsistema Sul. Foi utilizado o modelo hidrológico SMAP/ONS para obter as previsões de vazão para as sub-bacias de União da Vitória, Salto Osório e Salto Cataratas, sendo analisados dois cenários de remoção de viés: um utilizando os dados observados da rede pluviométrica e outro utilizando os dados do ECMWF Reanalysis v5 (ERA5). Os resultados sugerem que a remoção de viés dos dados de previsão do ECMWF, seja através dos dados da rede pluviométrica ou do ERA5, pode melhorar a precisão das previsões de vazão. No entanto, o cenário Qb, que não considera a remoção de viés, apresentou resultados comparáveis ou até melhores em alguns casos.

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