CONFIABILIDADE DA ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO ATRAVÉS DE IMAGENS DE SATÉLITE IMERG E CHIRPS

Código

XXV-SBRH1037

Autores

Laura Bratz Prill, Rutinéia Tassi, Fabiana Campos Pimentel, Gabriel Sulzbach Pereira, Gustavo Schefelbanis Araujo

Tema

24 - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos

Resumo

Dados de precipitação são de extrema importância para diversos estudos, incluindo obras de irrigação, drenagem, e de disponibilidade hídrica. No entanto, a rede de monitoramento pluviométrico em solo é muitas vezes escassa, comprometendo a qualidade de informação disponível. A estimativa de precipitação a partir de imagens de satélite se apresenta como alternativa a esse problema; no entanto, as estimativas geradas pelas imagens de satélite estão sujeitas a erros e vieses inerentes ao processo de aquisição da informação. O presente trabalho apresenta comparações das precipitações horária, diária, mensal e anual estimadas a partir do satélite IMERG e das precipitações diária, mensal e anual estimadas a partir do satélite CHIRPS, em relação a dados de precipitação observados nas estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) em área central do Rio Grande do Sul ao longo do ano de 2017. Os resultados indicaram baixa qualidade dos dados do IMERG para a estimativa da precipitação horária. Para os dados diários, foram obtidos melhores resultados com o CHIRPS Em escala mensal o IMERG produziu subestimativa nos volumes de precipitação para a maioria dos meses, enquanto o CHIRPS superestimou os volumes. A tendência à subestimativa (IMERG) e superestimativa (CHIRPS) da precipitação anual também foi observada, mas o IMERG resultou em menor erro. Os resultados dessa análise preliminar sugerem o potencial de uso dos dados dos satélites analisados em diferentes escalas temporais, destacando a importância do uso de técnicas para a correção de viés e remoção de erros.