ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE PRIMÁRIA BRUTA E EFICIÊNCIA DO USO DA ÁGUA POR IMAGENS LANDSAT

Código

XXV-SBRH0996

Autores

Wilany Rodrigues Galvão Alves, LEONARDO LAIPELT DOS SANTOS, ANDERSON LUIS RUHOFF, Vanessa de Arruda Souza, Alecsander Mergen, DEBORA REGINA ROBERTI

Tema

STE26 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de informação

Resumo

A Produtividade Primária Bruta (GPP) é essencial para entender a fixação de carbono pela vegetação por meio da fotossíntese. A eficiência do uso da água (WUE) é outra métrica importante, representando a relação entre a produtividade de uma cultura e a quantidade de água utilizada. A nível do ecossistema, WUE é determinada pela razão entre GPP e evapotranspiração (ET). O modelo geeSEBAL, implementação automatizada do SEBAL no Google Earth Engine (GEE), estima ET em grandes áreas de interesse a partir de imagens de satélite, por meio do uso do balanço de energia. Para estender essas estimativas, desenvolvemos uma metodologia que acopla o modelo Carnegie-Ames Stanford Approach (CASA) ao geeSEBAL e utiliza imagens Landsat para estimar GPP e WUE. A acurácia das estimativas foi avaliada em sítios experimentais, onde observou-se a capacidade de identificar variações sazonais ao longo do ano e determinar valores de GPP para diferentes tipos de uso da terra. Além disso, foi feita uma aplicação para analisar a conversão de floresta para pastagem, revelando resultados que ressaltam a importância de compreender a eficiência da vegetação analisando GPP e ET. Os resultados demonstram o potencial da metodologia para estimar GPP e WUE em larga escala e contribuir para uma melhor compreensão dos processos fisiológicos e dos efeitos das mudanças no uso da terra sobre a produtividade e o consumo de água e carbono nos ecossistemas.