Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh
AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE PRODUTOS DE PRECIPITAÇÃO BASEADOS EM DADOS DE SATÉLITE NO ESTADO DA PARAÍBA
Código
XXV-SBRH0980
Autores
José Welton Gonçalo de Sousa, Cinthia Maria de Abreu Claudino, VICTOR HUGO RABELO COELHO, GUILLAUME F. BERTRAND, Cristiano das Neves Almeida, Khalil Grisi Velôso Mendes, ÉMERSON DA SILVA FREITAS
Tema
12 - Geotecnologias (Sensoreamento remoto e Geoprocessamento) Aplicada aos Recursos Hídricos
Resumo
A precipitação é um componente crucial do ciclo hidrológico, influenciando diversos processos ambientais e socioeconômicos. Assim, em suporte a vários estudos é importante obter dados de chuva distribuídos. Estimativas de precipitação a partir de sensoriamento remoto (SR) tem sido amplamente utilizadas, contudo esses dados ainda apresentam incertezas. Diante disso, esse estudo objetiva avaliar a performance espacial e temporal de três produtos de precipitação baseados em dados orbitais de SR. Essa análise foi feita para o estado da Paraíba, utilizando dados observados de 33 pluviômetros de alta qualidade operados pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN) e dados estimados de três produtos baseados em satélite (CHIRPS, IMERG Final Run e PERSIANN-CDR), para o ano de 2019. A avaliação foi baseada em comparações ponto-pixel com registros diários de precipitação, usando como métricas estatísticas: o Coeficiente de determinação (R²), o Coeficiente de correlação de concordância (?c), o Coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE) e o Erro absoluto médio (EAM). Para a espacialização, foi usado o método de Interpolação Inverso do quadrado da distância (IDW). A partir da análise visual, observa-se que, em geral, os dados de precipitação dos produtos de satélite possuem variação semelhante aos dados dos pluviômetros. As métricas aplicadas apresentaram, de maneira geral, uma melhor performance do IMERG. O CHIRPS e o IMERG tenderam a superestimar os valores baixos de precipitação e subestimar os valores mais altos. O PERSIANN-CDR subestimou todos os valores de precipitação. O IMERG se destacou como o produto com melhor desempenho.