CLASSIFICAÇÃO DO USO E OCUPAÇÃO DO SOLO UTILIZANDO IMAGENS DE SATÉLITE E DRONE: COMPARAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Código

XXV-SBRH0953

Autores

Oto Barbosa de Andrade, Abelardo Antônio de Assunção Montenegro, Lizandra de Barros de Sousa, Moisés Alves da Silva Neto, ALINE MARIA SOARES DAS CHAGAS, Thayná Alice Brito Almeida

Tema

12 - Geotecnologias (Sensoreamento remoto e Geoprocessamento) Aplicada aos Recursos Hídricos

Resumo

A gestão eficiente dos recursos hídricos é uma preocupação crescente, especialmente em regiões onde a disponibilidade de água doce é limitada. Nesse contexto, o uso de águas de reuso para a irrigação agrícola tem sido uma alternativa promissora. Além disso, o conhecimento sobre o uso e ocupação do solo tem se mostrado uma ferramenta eficiente para o estudo dos recursos hídricos. Neste estudo, exploramos a utilização do algoritmo de classificação de imagens de código aberto Dzetsaka, plugin disponível no software QGIS, em dois contextos diferentes, por um lado foi realizada uma classificação de culturas através de imagens de drone numa área de uma lavoura palma em consórcio com outras culturas irrigadas com água de reuso localizada em uma fazenda na região do município de Parnamirim - PE. E, por outro lado, foi realizada uma classificação de uso e ocupação do solo em toda a extensão da bacia experimental do Jatobá, utilizando imagens de satélite. Os resultados obtidos indicam que a ferramenta Dzetsaka foi capaz de realizar a classificação de culturas com um nível satisfatório de precisão, bem como a nível de bacia. Foram testados, analisados e comparados três modelos de classificação disponíveis nessa ferramenta, e a partir destes foram geradas as matrizes de confusão de cada modelo estatístico afim de se obter uma análise detalhada com respeito à acurácia dos mesmos.