Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh
AVALIAÇÃO DO PRODUTO CHIRPS NA ESTIMATIVA DE EVENTOS EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO EM FLORIANÓPOLIS/SC
Código
XXV-SBRH0930
Autores
Jéssica Aurora Bernardo, Thays Mitsuko Tsuji, Patrícia Kazue Uda, Bruno Rech, ALEXANDRA RODRIGUES FINOTTI
Tema
STE26 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de informação
Resumo
Dados de chuva são essenciais ao planejamento urbano. Entretanto, as cidades brasileiras enfrentam desafios no estabelecimento do monitoramento hidrológico adequado. O dimensionamento de estruturas e sistemas de manejo de águas pluviais depende do conhecimento da intensidade dos eventos de precipitação, garantindo eficiência e segurança no seu gerenciamento. Nesse contexto, o uso de produtos de precipitação obtidos por sensoriamento remoto pode auxiliar a superar essas limitações. Esta pesquisa avalia o desempenho de estimativas do satélite CHIRPS na representação de eventos de Precipitação diária máxima anual (Pdma), por meio do coeficiente de determinação (R²), do viés percentual (PBIAS) e da raiz do erro quadrático médio normalizado (REQMN), tomando como referência dados observados em 12 estações pluviométricas localizadas no município de Florianópolis, Santa Catarina. Os resultados indicam correlações positivas entre os valores de Pdma observados e aqueles estimados pelo CHIRPS. No entanto, o produto de satélite subestima a intensidade dos eventos extremos em 10 dos 12 pontos avaliados. Em 9 dos 12 cenários de comparação, os valores do PBIAS foram insatisfatórios, revelando um viés negativo no produto de precipitação por sensoriamento remoto. Os valores do REQMN também foram insatisfatórios, com uma variação significativa em relação aos valores observados em todas as análises. Os dados CHIRPS, portanto, mostraram-se capazes de identificar os eventos extremos de precipitação, mas apresentaram problemas de subestimativa em relação às observações in situ.