ESTIMATIVA REMOTA DE MATÉRIA ORGÂNICA COLORIDA (CDOM) EM UM ESTUÁRIO TROPICAL PRODUTIVO

Código

XXV-SBRH0923

Autores

Marcone Correia de Oliveira Lima Filho, Matheus Henrique Tavares, Carlos Ruberto Fragoso Junior, Regina Camara Lins, Daniele Vital Vich

Tema

12 - Geotecnologias (Sensoreamento remoto e Geoprocessamento) Aplicada aos Recursos Hídricos

Resumo

A matéria orgânica dissolvida colorida (CDOM) é uma grande responsável pela absorção da luz solar e afeta os processos fotobiológicos e ecológicos de ecossistemas aquáticos, principalmente em sistemas estuarinos, que recebem um significativo aporte da bacia hidrográfica. O uso de sensoriamento remoto é uma excelente alternativa devido a sua capacidade de monitorar corpos hídricos a um baixo custo, em áreas amplas e intervalos de tempo adequados. No entanto, ainda há necessidade de algoritmos mais robustos para estimativa de CDOM em sistemas opticamente complexos como é o caso de sistemas estuarinos. Nesse trabalho, buscou-se desenvolver modelos semiempíricos para estimativa remota de CDOM em um sistema estuarino-lagunar tropical produtivo. Para isso, foram utilizados dados coletados in situ de reflectância espectral e medições da concentração de CDOM. A partir desse conjunto de dados, foram desenvolvidos modelos semiempíricos baseados na razão de duas, três e quatro bandas. A busca pelas bandas foi realizada de forma automática por algoritmo genético, usando modelos de regressão linear simples para estimar CDOM. Os melhores ajuste foram obtidos utilizando modelo de duas bandas e três bandas. Observou-se que a escolha de bandas tem um papel crítico para o desenvolvimento de bons modelos para estimativa de CDOM, e o uso de algoritmo genético permite automatizar a tarefa. A aplicação de regressão linear robusta demonstrou ajustar bem dados provenientes de sensores reais, por ser mais tolerante a presença de outliers.