CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE SATÉLITE PARA ESTIMATIVA DE CHEIAS: UM ESTUDO DE CASO DO RIO AMAMBAY

Código

XXV-SBRH0796

Autores

Cecilia Arasy Cantero Núñez, pablo souza dos santos, Clarice Buarque de Macedo Lira, SYDNEI NORI RIBEIRO

Tema

12 - Geotecnologias (Sensoreamento remoto e Geoprocessamento) Aplicada aos Recursos Hídricos

Resumo

O monitoramento de cheias de rios e áreas inundadas é crucial para o gerenciamento hídrico, previsão e mitigação de danos. No entanto, a medição tradicional de níveis de água apresenta limitações durante as inundações. Nesse sentido, o uso de imagens de satélite de alta resolução tem se mostrado promissor. Neste estudo, foram utilizadas imagens do satélite Planet, com resolução de 3 metros, para monitorar a área inundada pelo rio Amambay. Foram empregadas técnicas de classificação de imagem, como o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) e o Índice de Água da Diferença Normalizada (NDWI), juntamente com o algoritmo de classificação não supervisionada k-means. O objetivo foi identificar a técnica mais precisa para a delimitação de corpos hídricos e desenvolver uma metodologia para estimar o nível d'água com base nas imagens de satélite. A combinação dessas técnicas permitiu uma análise completa das imagens, mapeando áreas inundadas. Essa informação é essencial para o monitoramento e gestão eficaz dos recursos hídricos, auxiliando na tomada de decisões relacionadas à prevenção e mitigação de danos causados por inundações. No entanto, é importante considerar as variações de relevo e o impacto de diferentes geometrias de seção na interpretação dos resultados, buscando obter conclusões mais precisas na análise de imagens de satélite e estimativa de enchentes.