geeSEBAL-MODIS: Continental scale evapotranspiration based on the surface energy balance for South America

Código

XXV-SBRH0766

Autores

Bruno César Comini de Andrade, LEONARDO LAIPELT DOS SANTOS, Ayan Santos Fleischmann, Justin Huntington, Charles Morton, Tyler Erickson, DEBORA REGINA ROBERTI, Vanessa de Arruda Souza, Marcelo Sacardi Biudes, Nadja Gomes Machado, Carlos Antonio Costa dos Santos, ERIC COSIO, ANDERSON LUIS RUHOFF

Tema

STE26 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de informação

Resumo

O monitoramento da evapotranspiração real (ET) é fundamental para a avaliação precisa da disponibilidade de água e para o gerenciamento dos recursos hídricos, especialmente em áreas com climas secos e secas frequentes. O Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) tem sido utilizado em várias condições de solo e clima, sendo capaz de estimar a ET em alta resolução e com alta precisão. No entanto, a complexidade do modelo e sua parametrização subjetiva têm dificultado sua operacionalização, até o recente desenvolvimento do modelo geeSEBAL, que implementa o modelo SEBAL na plataforma Google Earth Engine. Apresentamos uma metodologia para a aplicação em escala continental do SEBAL, chamada geeSEBAL-MODIS, que utiliza técnicas de normalização da temperatura da superfície do solo, permitindo a aplicação de modelos contextuais de ET em escalas continentais e globais. Introduzimos um conjunto de dados dinâmico de ET para todo o continente sul-americano, entre 2002 e 2021, com resolução espacial de 500 m e temporal de 8 dias. Os dados gerados foram comparados com ET diária medida em 27 torres de fluxo, bem como com a ET anual baseada no balanço hídrico de 29 grandes bacias hidrográficas na América do Sul. O geeSEBAL-MODIS demonstrou um desempenho satisfatório e, comparado a outros conjuntos de dados globais, apresentou melhor performance em múltiplos cenários. O geeSEBAL-MODIS é uma ferramenta valiosa para monitorar mudanças climáticas e impactos das atividades humanas, contribuindo para o monitoramento global de ET de alta precisão em resolução moderada a alta, apoiando avanços no gerenciamento de recursos hídricos.