MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DE ESTAÇÕES VIZINHAS PARA EXTENSÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE PRECIPITAÇÃO SUB-HORÁRIA

Código

XXV-SBRH0762

Autores

Abner Lins Silva, Filipe Carvalho Lemos, ÉMERSON DA SILVA FREITAS, Cristiano das Neves Almeida, VICTOR HUGO RABELO COELHO, José Lindemberg Vidal-Barbosa

Tema

24 - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos

Resumo

Longas séries temporais de precipitação com dados sub-horários são essenciais para compreensão dos padrões de chuva, aplicação em modelos hidrológicos e estudo de erosão. Entretanto, no Brasil há considerável escassez desse tipo de dado, que, em nível nacional, não chega aos 9 anos. Este artigo propõe uma metodologia para identificar estações vizinhas para extensão dos períodos de dados pluviométricos disponíveis nas estações do Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN) entre os anos de 2014 e 2022. No Brasil, foram identificadas 52 estações com 8 anos de dados, 156 com 7 anos e não foram constatadas nenhuma estação com 9 anos de dados. Contudo, quanto mais longo o período de dados, mais baixa a distribuição espacial da rede de monitoramento. O método consistiu em selecionar as estações vizinhas àquelas em estudo em um raio de até 10 km, identificando os períodos comuns de dados. O Kling-Gupta Model Efficiency (KGE) foi utilizado para identificar a distância limite em que as estações possuíssem comportamentos pluviométricos semelhantes. A metodologia proposta torna possível expandir parte das séries temporais analisadas, que resultaria em 55 estações com 9 anos de dados, 152 com 8 anos, 214 com 7 anos, implicando em aumentos de 213 estações com série temporal maior ou igual a 7 anos.