EMPREGO DE INFORMAÇÕES DERIVADAS DE SENSORIAMENTO REMOTO NA MODELAGEM HIDROLÓGICA DISTRIBUÍDA DE UMA BACIA DE MESOESCALA

Código

XXV-SBRH0758

Autores

VINICIUS BRYAN DE SOUZA MOREIRA, Francisco Eustáquio Oliveira e Silva

Tema

STE26 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de informação

Resumo

Modelos hidrológicos são convencionalmente calibrados com base em registros de vazão observadas. Contudo, em adição a fragilidades relacionadas a questões de consistência e periodicidade dos registros, essas observações apresentam um retrato pontual dos fluxos hidrológicos acumulados da bacia hidrográfica. Dessa forma, esse tipo de calibração pode levar a incoerências na distribuição espaçotemporal das variáveis do ciclo hidrológico em modelagens distribuídas. Em contrapartida, os produtos derivados de técnicas de sensoriamento remoto tornam-se cada vez mais acessíveis e oferecem, a depender da escala, estimativas de informações hidrológicas em escala espacial e temporal satisfatória. Nesse estudo avaliou-se o mesoscale Hydrologic Model (mHM) utilizando-se informações de sensoriamento remoto e empregou-se o Multiscale Parameter Regionalization (MPR) para a regionalização dos parâmetros em alta resolução na simulação do intervalo de tempo entre 01 de janeiro de 2005 a 30 de setembro de 2014 na bacia do rio das Velhas (~26.500 km²), em Minas Gerais. Os experimentos revelaram que o ajuste da distribuição espacial da umidade do solo foi aproximadamente 9% superior quando se incorpora essa informação estimada por satélite à vazão durante a etapa de calibração. Testes complementares averiguaram que a calibração exclusiva do modelo com base em dados de sensoriamento remoto ainda requer pesquisa adicional, primordialmente relacionada à escala. No entanto, isolar a distribuição espacial da umidade do solo nessa etapa conduz a resultados superiores à predição comum.