APLICAÇÃO DA REDE NEURAL DE KOHONEN PARA IDENTIFICAÇÃO DAS RELAÇÕES ENTRE PESO MOLECULAR E DISTRIBUIÇÃO DE ÍONS DISSOLVIDOS NA MATÉRIA ORGÂNICA DISSOLVIDA DO RIO JACARÉ, SERGIPE, BRASIL.

Código

XXV-SBRH0753

Autores

Adnivia Santos Costa Monteiro, Raynne Aparecida de Sousa Pires, Roseane dos Santos Nascimento, João Marcos de Jesus Sales, Wirna Stefane Santos de Campos, Erik Sartori Jeunon Gontijo, Douglas da Cruz Santos, SILVANIO SILVERIO LOPES DA COSTA, Carlos Alexandre Borges Garcia

Tema

STE21 - O "Velho Chico": água que (se) transforma

Resumo

Neste trabalho foram utilizados o fracionamento baseado no tamanho molecular (FM) e a análise multivariada por meio da rede neural de Kohonen (KNN) para identificar as relações entre o peso molecular e a distribuição de íons dissolvidos na matéria orgânica dissolvida do rio Jacaré localizado no município de Poço Redondo-SE. Foram realizadas duas campanhas de amostragem (09/2018 e 03/2019) e em cada campanha foram coletadas cerca de 100 L de amostras de água superficial para a extração da substância húmica (SHA) por meio do método de cromatografia de adsorção em coluna. O FM foi realizado usando sistema de ultrafiltração com membranas de tamanhos de 100, 10, 5, 3 e 1 kDa. E em cada fração foi determinado o carbono e os íons NO3-, F-, Na+, K+, Ca2+, Mg2+, SO42- e Cl- por cromatografia iônica. A distribuição do COD em % de massa em ordem de abundância foi descrita como: F1>F3>F2>F5>F4>F6 para o período seco (PS) e F4>F2>F3>F1>>>F5=F6 para o período chuvoso (PC). De maneira geral, relações significativas entre o peso molecular e a distribuição dos íons dissolvidos foram detectados e foram efetivamente visualizados aplicando KNN ao conjunto de dados, ficando clara a influência da sazonalidade e a forte correlação dos íons com a concentração do COD e que no PC todos os íons apresentaram maior labilidade estando mais disponível para participar de outras reações no ambiente aquático.