XXV SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh

MODELAGEM COMPUTACIONAL COMO FERRAMENTA DE SUPORTE À ANÁLISES DE QUALIDADE DA ÁGUA NA BAÍA DE GUANABARA

Código

XXV-SBRH0677

Autores

Vêrônica Silveira de Andrade, Paulo César Colonna Rosman, José Paulo Soares de Azevedo

Tema

STE17 - METODOLOGIAS DE AVALIAÇÃO DA QUALIDADE AMBIENTAL EM ÁGUAS SUPERFICIAIS

Resumo

A compreensão dos processos que afetam a qualidade da água em sistemas estuarinos é crucial para orientar políticas de gestão ambiental. Esses ambientes, quando localizados em áreas urbanas, sofrem fortes impactos decorrentes de atividades humanas. Nesse contexto, este estudo propõe o uso da modelagem computacional como uma abordagem para aprofundar o conhecimento sobre o sistema estuarino da Baía de Guanabara. Para isso, utilizou-se o SisBaHiA, um sistema de modelos amplamente reconhecido e utilizado em estudos de corpos d'água naturais. As simulações detalham as distribuições espaciais e temporais de parâmetros de qualidade da água na baía, como Demanda Bioquímica de Oxigênio, Oxigênio Dissolvido e compostos de fósforo e nitrogênio. Os resultados das simulações foram comparados aos limites estabelecidos para águas salinas classe 2 na Resolução CONAMA 357/2005, gerando um índice de não conformidade. As análises mostram que a região oeste da baía apresenta maior degradação ambiental, devido à presença de matéria orgânica e menores concentrações de OD. Além disso, verificou-se que quase a totalidade da baía possui concentrações de fósforo acima do limite, e concentrações de nitrato acima do limite na região noroeste da baía. No cenário de verão, quando seria esperada melhor qualidade da água devido à maior capacidade de diluição, na verdade ocorre aumento da poluição no espelho d'água da baía. Mesmo sendo uma análise comparativa utilizando valores médios de qualidade da água para condicionamento, este trabalho explicita a utilidade de modelagem computacional como ferramenta de suporte à gestão de recursos hídricos, como a Baía de Guanabara.

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