AVALIAÇÃO DO FENÔMENO FIRST FLUSH POR MEIO DE MODELO DE LÓGICA FUZZY

Código

XXV-SBRH0665

Autores

Sabrina Bittencourt Medeiros Drummond, MARIA CRISTINA BORBA BRAGA, Eloy Kaviski, Sergio Michelotto Braga, Jorge António Silva Centeno

Tema

STE17 - METODOLOGIAS DE AVALIAÇÃO DA QUALIDADE AMBIENTAL EM ÁGUAS SUPERFICIAIS

Resumo

É fundamental o entendimento da importância da caracterização da poluição difusa em sua maior ocorrência, isto é, durante a primeira lavagem, conhecida por first flush. Atualmente, não existe modelo numérico ou computacional definitivo para identificar o first flush, no entanto ferramentas estatísticas e computacionais têm sido utilizadas para auxiliar no processo de definição e predição da probabilidade de ocorrência do fenômeno. Em busca da redução do transporte de poluentes difusos a corpos aquáticos superficiais, instalações que visam melhores práticas para gerenciamento destas águas de chuva incluem ações para tratamento da primeira porção do escoamento, que apresente concentrações mais elevadas de contaminantes. Esta opção apresenta-se como uma política alternativa para tratar uma fração semelhante de todo o volume de escoamento. Neste contexto o presente trabalho utiliza o modelo de lógica Fuzzy e parâmetros como vazão e turbidez para determinar a viabilidade de monitoramento de poluentes em tempo real. Os resultados obtidos foram comparados com aqueles produzidos por amostras tomadas em eventos de precipitação. O modelo desenvolvido subestimou o aporte de poluentes difusos no corpo hídrico estudado, reduzindo a possibilidade de ocorrência de first flush para os eventos de precipitação analisados a, no máximo, 50%.