Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh
Modelo simplificado de atenuação de ondas de cheia: validação para eventos naturais e rompimentos históricos de barragens
Código
XXV-SBRH0543
Autores
Stefany Gonçalves Lima, Rodrigo Cauduro Dias de Paiva
Tema
STE25 - Segurança de Barragens
Resumo
Inundações estão entre os eventos catastróficos mais devastadores e comuns causando um impacto extremamente prejudicial às comunidades. As inundações por falhas em barragens frequentemente resultam em danos mais significativos que as causadas por fatores naturais. No Brasil, existem atualmente 24 mil barragens cadastradas, de acordo com a Agência Nacional de Águas, mas há indícios que esse número possa ser ainda maior, chegando a cerca de 300 mil barragens. Os desastres passados envolvendo inundações, trouxeram à tona a discussão sobre a importância de estimativas de perigo para auxiliar na gestão e prevenção desses eventos. Nesse contexto, este estudo propõe um modelo de atenuação da onda de cheia que busca fornecer previsões rápidas e conservadoras de perigo, auxiliando na tomada de decisões. Ao ser testado, o modelo demonstrou precisão na reprodução das observações históricas de vazão de pico e foi mais preciso que um modelo empírico simplificado, apresentando métricas de desempenho satisfatórias (R=0,98; BIAS=-0,05 e RMSE=0,09). Além disso, o modelo forneceu previsões de atenuação equivalentes às fornecidas por um modelo hidrodinâmico detalhado, assim como as observações in situ para uma cheia real. Os erros do modelo foram inferiores a 10% e não maiores do que a incerteza típica das observações de vazões de cheias. Os resultados indicam que o modelo proposto é uma ferramenta promissora para a previsão e gestão de perigos relacionados a inundações. Sua capacidade de fornecer estimativas confiáveis podem contribuir para uma melhor compreensão dos riscos envolvidos em inundações naturais e rompimentos de barragens, auxiliando na tomada de decisões.