Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh
CALIBRAÇÃO E AVALIAÇÃO DE PRODUTOS DE PRECIPITAÇÃO GPM-IMERG NO ESTADO DE PERNAMBUCO
Código
XXV-SBRH0496
Autores
JUAREZ ANTONIO DA SILVA JUNIOR, Rebecca Borja Gonçalves Gomes de Menezes, Ubiratan Joaquim da Silva Junior, João Victor de Albuquerque Roberto, ANDERSON LUIZ RIBEIRO DE PAIVA, SYLVANA MELO DOS SANTOS, Leidjane Maria Maciel de Oliveira
Tema
12 - Geotecnologias (Sensoreamento remoto e Geoprocessamento) Aplicada aos Recursos Hídricos
Resumo
Neste estudo, o desempenho dos produtos de precipitação baseados em Grade Global Precipitation Mission (GPM) foi avaliado em relação aos pluviômetros de superfície implantadas integralmente no estado de Pernambuco. Além disso, a calibração do produto GPM através do método de interpolação Inverso da Potência das Distâncias (IDW), baseado em dados in situ foi aplicado com a finalidade de avaliar o desempenho na detecção e espacialização da precipitação em comparação com os dados GPM bruto. A validação desses produtos é avaliada com base em métricas de desempenho categóricas e contínuas, incluindo comparação entre séries, distribuição espacial, Erro Quadrático Médio (RMSE), Erro Absoluto Médio (MAE) e Coeficiente de Determinação (R²). Nos resultados ficou evidenciado que o produto GPM mostrou uma subestimação no período seco e uma superestimação no período chuvoso. O GPM calibrado se ajustou melhor aos dados de referência, mostrando bom desempenho nas estimativas RMSE, MAE e R², principalmente no período chuvoso. O método de integração de dados pluviométricos com os dados de satélite através da interpolação IDW mostrou-se eficaz, trazendo uma melhoria nos dados de aproximadamente 44,3% e 41% no período chuvoso e 34,5% e 38,3% no período seco, baseado nas estimativas de RMSE e MAE, respectivamente. Este estudo destaca resultados sobre a capacidade dos produtos GPM-IMERG de estimar a precipitação, além de aplicar um método eficiente de melhorar o desempenho do produto por meio de interpolação determinística integrado a dados de superfície.