XXV SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 19/11/2023 à 24/11/2023
Local: Centro de Convenções AM Malls - Sergipe
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxvsbrh

IDENTIFICAÇÃO DE VARIABILIDADES DE BAIXA FREQUÊNCIA EM SÉRIES DE VAZÕES DE BACIAS DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL

Código

XXV-SBRH0450

Autores

ROGERIO GUIMARAES SATURNINO BRAGA, Rafael Barros de Castro Pereira Pinto, William Cossich Marcial de Farias

Tema

STE08 - Detecção e estudo da origem de variabilidade e tendências em séries hidrológicas

Resumo

O Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) coordena a operação de cerca de 150 hidroelétricas/reservatórios no território brasileiro. As séries de vazões naturais mensais disponíveis nesses locais, utilizadas nos estudos e processos do Setor Elétrico, possuem dados desde 1931. Nas últimas décadas foram identificadas variações significativas nos padrões das vazões naturais em diversas bacias do Sistema Interligado Nacional (SIN). Estas variações impactam a geração de cenários de afluências futuros representativos, um insumo importante para os modelos da cadeia de otimização hidroenergética utilizados no planejamento e programação da geração elétrica. Esse artigo buscou identificar variabilidades de baixa frequência nas vazões anuais do SIN, bem como suas possíveis relações com a variabilidade climática dos oceanos Pacífico e Atlântico. Observou-se comportamento das vazões em duas grandes regiões do Brasil (Centro-Sul e Centro-Sudeste-Nordeste) com padrões de variabilidade distintos, podendo estar associados a uma combinação da variabilidade climática dos oceanos, caracterizada por índices climáticos. Este estudo fomentou o desenvolvimento de um grande projeto de pesquisa, iniciado em março/2023, com previsão de três anos de duração e financiamento do Banco Mundial, com vistas a uma maior compreensão dos fenômenos climáticos de escala inter e multidecadal que interferem nos padrões de chuva/vazões de várias bacias hidrográficas brasileiras, bem como uma possível incorporação desse conhecimento nos modelos de geração de cenários de vazões utilizados pelo ONS.

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