AVALIAÇÃO DA TÉCNICA DE REGIONALIZAÇÃO ESTATÍSTICA BCCAQ APLICADO AO MODELO CAN-ESM5 DO CMIP6 PARA O NORDESTE

Código

XXV-SBRH0346

Autores

melquizedek rafael duarte da silva, Ingrid Paloma Carneiro de Lima, Sandra Isay Saad, JONATHAN MOTA DA SILVA

Tema

STE23 - Previsão Hidrológica

Resumo

A resolução espacial dos modelos globais é insuficiente para estudos sobre mudanças climáticas em escala regional. Uma solução é o downscaling estatístico, que reduz a escala usando dados observados e análises estatísticas. Este estudo avaliou o método de regionalização estatística BCCAQ aplicado às saídas de temperatura e precipitação do modelo de circulação geral CAN-ESM5 do projeto CMIP6 para o Nordeste. O BCCAQ combina o método de mapeamento quantílico (BCCA) com a técnica de impressão climática (CI) para corrigir os erros estatisticamente usando observações climáticas mensais. Os resultados foram comparados com as saídas globais usando métricas como erro médio (ME), erro médio quadrado (RMSE), erro absoluto relativo (rSD), índice de correlação (R²) e viés percentual (PBIAS) tanto para um período de calibração (01-jan/1990 a 31-dez/1991) quanto para um período de validação (01-jan/1992 a 31-dez/1993). A regionalização pelo BCCAQ reduziu o viés sistemático para a temperatura máxima e mínima durante os períodos de calibração e validação. Em relação à precipitação, o BCCAQ corrigiu o ciclo anual, mostrando melhorias significativas nas métricas de desempenho. No período de validação, as métricas foram de 5.39 para ME, 13 para RMSE e 0.23 para R². Anteriormente, essas métricas eram muito mais altas, com valores superiores a 59 para ME, 100 para RMSE e próximos a 0 para R² nos períodos de calibração e validação do modelo global.