Avaliação das previsões probabilísticas de chuva processadas com os métodos Bayesian Model Averaging e Ensemble Model Output Statistical para a bacia do Rio Paraíba do Sul

Código

XXV-SBRH0292

Autores

Caluan Rodrigues Capozzoli, Thais Fujita, Edmilson Dias de Freitas

Tema

STE23 - Previsão Hidrológica

Resumo

A previsão quantitativa de precipitação pode ser utilizada para diversas finalidades na gestão de recursos hídricos, como por exemplo, no monitoramento de secas, definição de áreas sujeitas à inundação e movimentos de massa, além da utilização da previsão numérica de precipitação para forçar modelos hidrológicos em sistemas de alertas para inundação. Neste trabalho foram utilizados os métodos Bayesian Model Averaging (BMA) e Ensemble Model Output Statistical (EMOS) para processamento da previsão numérica de precipitação do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) na bacia do rio Paraíba do Sul. Os resultados indicam que o processamento EMOS, especificamente o ajuste com a função Censored?Shifted Gamma (CSG), melhorou o desempenho da previsão de chuva para a bacia em termos de dispersão dos membros e confiabilidade da previsão.