SELEÇÃO DE MODELOS CLIMÁTICOS REGIONAIS PARA PRECIPITAÇÕES PROJETADAS EM BACIAS NA REGIÃO SUDESTE

Código

XXV-SBRH0261

Autores

SILVANA SUSKO MARCELLINI, Arisvaldo Vieira Mello Júnior, LINA MARIA OSORIO OLIVOS, Dário Hachisu Hossoda, Rogério Moreira Chagas, Gabriel Anísio dos Santos Soares, ANDRE SCHARDONG, Flávia Ribeiro dos Santos Jacobsem

Tema

22 - Mudanças Climáticas, Adaptabilidade e Impactos

Resumo

Modelos climáticos regionais (RCM) são as principais ferramentas para analisar impactos de mudanças climáticas em variáveis hidrológicas. Contudo, frequentemente apresentam vieses quando comparados a observações para o mesmo período, e técnicas de correção de viés (CV) têm sido utilizadas. Este estudo propôs uma análise de decisão multicritério (ADMC) para comparar combinações de RCM com metodologias de CV. Os critérios permitiram analisar a capacidade dos modelos em reproduzir as estatísticas gerais observadas, e obter informações relevantes para estudos hidrológicos, como aspectos relacionados à sazonalidade e de períodos secos e úmidos. A ADMC foi baseada no coeficiente modificado de Kling-Gupta (KGE?). Quatro métodos de CV foram aplicados em dados de precipitação mensal de quatro RCM para três bacias no Estado do Rio de Janeiro. O modelo que apresentou melhor pontuação nos 95 postos pluviométricos existentes nas bacias foi o CanESM2 com correção de viés do Gamma Quantile Mapping (GQM). A precipitação média anual estimada pelo modelo para o período 2022 a 2070 foi de 1.353,6 mm e 1.277,6 mm para os cenários climáticos RCP4.5 e 8.5. O modelo BESM-SdRc apresentou melhor desempenho para o período úmido (outubro a março) com média mensal de 208,9 mm. Os modelos apresentaram baixo desempenho no período seco, sendo a melhor estimativa dada pelo modelo MIROC5-EQM com média mensal de 66,4 mm. A análise dos indicadores da ADMC foi importante para a compreensão dos efeitos da CV.