MODELAGEM E PREVISÃO DE PRECIPITAÇÃO A PARTIR DA CORRELAÇÃO COM VARIÁVEIS DE TEMPERATURA E UMIDADE

Código

IV-SRHPS0021

Autores

ANA RUTE BATISTA PEREIRA, MONIQUE ALENCAR FURTADO, PAULO RENATO ALVES FIRMINO, CICERO CARLOS FELIX DE OLIVEIRA, PEDRO HENRIQUE TAVARES BATISTA, RAYANNE BEZERRA DE MELO

Tema

05 - Monitoramento dos recursos hídricos

Resumo

As mudanças climáticas no ecossistema do planeta têm levantado grande preocupação sobre os seus impactos no geral, e em questões específicas, como a disponibilidade dos recursos hídricos. Buscando entender esses impactos e suas intervenções no volume de precipitação, este artigo busca correlacionar os dados históricos de precipitação, temperatura e umidade da cidade de Barbalha/CE. Na modelagem, aplicou-se os métodos de componentes principais, regressão linear, e ARIMA, a fim de analisar a correlação entre as variáveis e criar modelos de estimativa da precipitação, com o intuito de servir como embasamento na tomada de decisões dos sistemas de gerenciamento dos recursos hídricos. Pode-se concluir que a precipitação se correlaciona com a umidade, mas não apresenta correlação significativa com a temperatura. Em relação aos métodos de predição, o ARIMA(1,0,0)(2,1,0)[12], baseado na autocorrelação da própria série de precipitação apresentou os melhores resultados, tendo como critério para a validação o Erro absoluto Médio (MAE) que resultou em 46,75 mm e o modelo de regressão apresentou o melhor modelo de acordo com o critério de Raiz Quadrática Média dos Erros (RMSE) resultou em 62,21 mm.