EVAPOTRANSPIRAÇÃO FUTURA NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO

Código

III-END0109

Autores

Jean Firmino Cardoso, Eduarda Luciana Larissa de Lima, Ingrid Karoline Vasconcelos da Silva, Artur Paiva Coutinho

Tema

01. Monitoramento aplicado a Desastres

Resumo

O Semiárido brasileiro é caracterizado por um conjunto de períodos com balanços hídricos negativos, resultantes da precipitação média anual inferior a 800 mm, insolação média de 2.800 horas por ano e umidade relativa anual média em torno de 50% (MOURA et al., 2007). Tendo como base este cenário a constante preocupação com meios de implementação para um futuro mais imediatista e menos utópico é necessário, pois em decorrência da falta ou excesso de água pode vir a prejudicar a continuidade das famílias que dependem inteiramente do uso constante. Assim é importante serem utilizadas métricas e estimativas que caracterizam a quantidade de água para que desastres ambientais não se tornem tão comuns e que ocorra uma prevenção por parte dos órgãos gestores e meteorológicos. As chuvas intensas ou chuvas extremas causam danos nos municípios, erosão no solo, inundações, danos à agricultura e sérias dificuldades para o armazenamento de água. Dessa forma, este artigo aborda uma possível estimativa da evapotranspiração no Semiárido brasileiro utilizando machine learning com o propósito de averiguar se houve mudanças no comportamento pluvial em diferentes cidades do ambiente de estudo analisado, validando o método também pode ser possível utilizar em estimativas pluviométricas, sendo necessário apenas mais testes.