ANÁLISE DE TENDÊNCIAS INOVADORA APLICADA A ÍNDICES EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO NO RECIFE, PE

Código

III-END0071

Autores

Jonas Onis Pessoa, ANDERSON LUIZ RIBEIRO DE PAIVA, Anderson Matheus de Sousa Lima, Jocimar Coutinho Rodrigues Junior, JONATAN ONIS PESSOA

Tema

01. Monitoramento aplicado a Desastres

Resumo

A detecção de forma precisa de tendências em séries temporais de precipitação é essencial para a gestão eficiente dos recursos hídricos bem como pode mitigar riscos de desastres associados a eventos hidrológicos extremos. No presente estudo, comparou-se o recente método de Análise de Tendências Inovadora (ITA, na sigla em inglês) com o tradicional teste Mann-Kendall (MK) na análise de eventuais tendências em índices climáticos pluviométricos formulados pelo Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). Os referidos índices foram calculados com o auxílio do software RClimDex, a partir de dados de precipitação diária (1962-2019) oriundos do posto 82900 ? Recife (Curado). Como resultados, observou-se que enquanto o ITA detectou tendências significativas decrescentes em dez (DCS, PRCPTOT, R10, R20, R50, R95p, R99p, Rx1day, Rx5day e SDII) dos doze índices analisados, o MK apontou tendência significativa decrescente em apenas um índice (SDII), corroborando com a afirmação de outros autores que o ITA é superior ao MK na análise de tendências. Além disso, o ITA supera as limitações do MK, como a necessidade de normalidade, independência e comprimento de dados longo e ainda permite identificar tendências em valores baixos, médios e alto em um único processo. Apesar de bastante promissor, e cada vez mais empregado em estudos internacionais, o método ITA ainda é bastante incipiente no Brasil.