APLICAÇÃO DO MÉTODO DE DOWNSCALING ESTATÍSTICO PARA ANÁLISE DA PROJEÇÃO DA PRECIPITAÇÃO EM ESCALA MUNICIPAL

Código

III-END0020

Autores

Jéssica Silva, Alexandre Cunha Costa, José Micael Ferreira da Costa, Cleiton da Silva Silveira

Tema

03. Mudanças Climáticas e Desastres

Resumo

A humanidade sempre notou a influência do clima em sua rotina, equilibrando colheitas, interferindo nas condições de conforto ambiental e na saúde. A necessidade de se conhecer o comportamento médio das condições de tempo atmosférico impulsionou estudos climatológicos (diagnósticos e prognósticos), além de incentivar o avanço de modelos que pudessem atender não somente a previsão de tempo, como também do clima (Huntingford et al., 2013). A técnica de downscaling estatístico permite adaptar a baixa resolução dos cenários de mudanças climáticas globais fornecidas pelos MCGs para escala regional ou local. Esses métodos ligam as saídas em larga escala dos MCGs com observações históricas locais de variáveis de superfície como a precipitação ou temperatura na região de interesse (Gutzler e Robbins, 2011). O downscaling faz uma relação entre as variáveis preditoras e a variável predita (dependente) em grande escala com variáveis climáticas em uma escala de sub-grade, ou em nível de estação. Pode ser aplicado para cenários no passado presente e futuro, para pesquisas de clima, agronomia, ecologia e saúde. O objetivo deste estudo consiste em realizar a aplicação da técnica de downscaling estatístico para obter projeções de precipitação, bem como utilizar a técnica de remoção de viés aplicada a um modelo climático global, a fim de compará-los com as observações realizadas em um município do Estado do Ceará, Brasil. Contudo, o método de downscaling estatístico também se mostrou favorável à análise proposta. Ideias de trabalhos futuros seria a utilização desse modelo e outros do CMIP6 para realização de projeções futuras.