USO DO GEE NA DETECÇÃO DE CHUVAS EXTREMAS E DÉFICIT PLUVIOMÉTRICOS

Código

XVISRHNE0292

Autores

Germana Pessoa de Pontes, BRENDA GOMES DE SOUSA, Davi de Carvalho Diniz Melo, Cristiano das Neves Almeida, VALÉRIA PEIXOTO BORGES

Tema

9. Geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicado a Recursos Hídricos

Resumo

As secas e inundações atingem diversos setores da sociedade em todo o mundo a cada ano. O monitoramento das chuvas em várias escalas de tempo e localização, embora necessário, muitas vezes é limitado, devido à distribuição espacial desigual dos pluviômetros (ou falta deles) em algumas regiões do Brasil. As estimativas de chuva por sensoriamento remoto (RS) têm sido amplamente utilizadas para fornecer os dados necessários para permitir um monitoramento contínuo em todo o país. Nos últimos anos, o processamento e análise de dados de RS tornou-se possível usando a plataforma Google Earth Engine (GEE). Neste estudo, usamos o GEE para calcular cinco índices extremos de chuva em duas grandes bacias no Brasil, a saber, Bacia do Rio Paraná (PRB) e Bacia do Rio São Francisco (SFB), entre 1990 e 2020. Os resultados mostram padrões espaciais semelhantes entre os vários índices aqui analisados, sendo a porção nordeste do SFB e centro do PRB as regiões mais secas de cada bacia.