TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA ANÁLISE DE VEGETAÇÃO EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA ? SUBMÉDIO DO RIO SÃO FRANCISCO ? SERTÃO DE PERNAMBUCO

Código

XVISRHNE0138

Autores

Daniela Maria Fernandes Tavares, Vanine Elane Menezes de Farias, JUSSARA FREIRE DE SOUZA VIANA, Suzana Maria Gico Lima Montenegro

Tema

9. Geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicado a Recursos Hídricos

Resumo

O Sensoriamento Remoto é uma ciência de grande importância na análise do comportamento de compartimentos ambientais. Suas técnicas podem ser utilizadas para estudos envolvendo índices de vegetação, que consistem em indicadores que revelam o comportamento do vigor vegetativo terrestre. Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar os índices de vegetação EVI e SAVI para a área da bacia hidrográfica de Pequenos Rios Interiores 4 (GI-4), na região do submédio do rio São Francisco, estado de Pernambuco, para as datas de 24/09/2000 e 04/11/2009, no período da seca e dados orbitais do sistema satélite TM Landsat 5. Os resultados evidenciaram que o EVI para o ano de 2000 apresenta uma vegetação com menor densidade e maior uniformidade dos valores de áreas secas em comparação a 2009, corroborando com os índices pluviométricos da época. Em relação ao SAVI, o ano de 2009 apresentou maior presença de vegetação em relação a 2000. Diante disso, entendeu-se a influência da precipitação, umidade do solo e outros fatores ambientais possuem sobre as respostas do espectro eletromagnético, bem como a comparação de comportamento entre o EVI e o SAVI e como foi possível mostrar as similaridades e diferenças entre as datas estudadas para a bacia GI-4.