PANDAS E MATPLOTLIB APLICADO A AVALIAÇÃO DA VARIABILIDADE CLIMÁTICA NA CIDADE DO RECIFE

Código

XVISRHNE0111

Autores

Haylla Rebeka de Albuquerque Lins Leonardo, Francisco Marcelo de Alencar Maia, ANDERSON LUIZ RIBEIRO DE PAIVA, Leidjane Maria Maciel de Oliveira, SYLVANA MELO DOS SANTOS

Tema

1. Mudanças Climáticas e Águas Continentais e costeiras

Resumo

As discussões frequentes sobre as mudanças climáticas estão associadas diretamente aos impactos sobre o meio ambiente e às diversas atividades humanas. A aplicação de linguagens de programação para analisar a variabilidade climática torna o processo mais ágil e assertivo. A utilização de códigos de programação fornece agilidade em extrair dados estatísticos, em manipular arquivos e em realizar o mapeamento categorizado. Este estudo teve como objetivo aplicar a linguagem de programação em Python como ferramenta para a análise estatística descritiva da variabilidade climática da cidade do Recife - PE, considerando dados do período de 2005 a 2021. Foram utilizados dados da estação meteorológica de observação de superfície automática Recife A301, do INMET. Os resultados evidenciaram um aumento da umidade relativa do ar, da temperatura do ar e da radiação solar nos últimos anos, que foi associado à intensificação do processo de verticalização urbana. Observou-se que a aplicação da linguagem de programação em Python aumentou a eficiência no tratamento e análise estatística dos dados, potencializando a análise da variabilidade climática da região.