COMPARAÇÃO DE CALIBRAÇÃO DE REDE DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA COM REDES NEURAIS E ALGORITMOS GENÉTICOS

Código

I-FLUHIDROS0051

Autores

ALEX TAKEO YASUMURA LIMA SILVA, Fernando das Graças Braga da Silva, Sara Maria Marques, Claudio Abiar Lourenço

Tema

Hidráulica aplicada a sistemas de drenagem e de saneamento

Resumo

As redes de distribuição de água são sistemas importantes para os grandes centros urbanos, composto por inúmeros elementos interligados entre si. Devido a isso, a avaliação hidráulica desses sistemas sobre diferentes cenários necessita do auxílio de ferramentas como a simulação computacional. No processo de simulação dos sistemas com uso dessas ferramentas a calibração e validação dos resultados são importantes, pois permitem que os resultados gerados sejam fidedignos, uma vez que os parâmetros são ajustados de maneira inversa, baseada em dados reais. O objetivo deste trabalho foi fazer a calibração da rede de água através do ajuste de rugosidades utilizando dois métodos, as redes neurais artificiais e os algoritmos genéticos de maneira separada. A metodologia empregada no estudo, foi a utilização dos dois modelos de simulação já mencionados, aplicados para a simulação de uma rede teórica. Os valores encontrados em cada um dos modelos demonstraram que o algoritmo genético empregado obteve melhor resultado na calibração da rede, porém, especialmente nos nós 4 e 5 os melhores resultados foram obtidos pelas redes neurais, indicando potencial de uso das destas para calibração, indicando uma possível aplicação das redes neurais artificiais para redes de maiores portes