XIV ENREHSE - Encontro de Recursos Hídricos em Sergipe

Data: 21/03/2022 à 25/03/2022
Local: Aracaju-SE
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xivenrehse

DESENVOLVIMENTO DE UM BANCO DE DADOS HIDROGEOLÓGICO DO IGARN PARA ANÁLISE INTEGRADA USANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNIG

Código

XIV-ENREHSE0019

Autores

Alanny Christiny Costa de Melo, ANTONIO MAROZZI RIGHETTO, Jarina Idália Avelino Dantas, Carla Michelly da Costa Fernandes, Kaio Geovanne de Medeiros Dantas, Luana Silvestre Fernandes, MARIA ISABELA BATISTA CLEMENTE, Radimilla Fernanda Avelino de Oliveira, ANA CLARA PEREIRA DOS SANTOS, Elica Lorrane Costa Nascimento

Tema

Águas Subterrâneas

Resumo

Pesquisas sobre a elaboração de banco de dados hidrogeológicos georreferenciados são escarças, mas necessárias para que se obtenha um padrão no armazenamento dessas informações. Contudo, o foco sobre hidrogeologia parece não estar presente como a literatura tem abordado. Este trabalho propõem a criação de um banco e dados hidrogeológicos do Estado do Rio Grande do Norte, dentro de um sistema de informações georreferenciado. A presente pesquisa tem por objetivo principal preencher a lacuna da existência de um banco e dados capaz de reunir os dados existente em uma plataforma de sistema de informação geográfico (SIG) utilizando um software livre, de acesso aberto e gratuito, o QGis 3.16 (versão 2021) e a técnica de aprendizado de máquina (Machine Learning) para reconhecimento de padrões, otimizando o processo de emissão de outorgas para exploração de águas na área de estudo. A nova estrutura da base de dados hidrogeológicos irá facilitar a manipulação das informações tanto por especialistas quanto pelos demais usuários, bem como a organização dos arquivos, considerando o intercâmbio, a integração e a utilização dos dados. Podendo ser acessada de forma remota de qualquer lugar através do acesso à internet.

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