MONITORAMENTO DE QUALIDADE DA ÁGUA POR MEIO DE SENSORIAMENTO REMOTO: REVISÃO DOS MÉTODOS ESTATÍSTICOS EMPREGADOS NO DESENVOLVIMENTO DE MODELOS DE PREDIÇÃO

Código

XXIV-SBRH0899

Autores

Tuane Cafiero Garcia, Maria Clara Vieira Martins Starling, Camila Costa de Amorim Amaral

Tema

SR07 - Inovações em monitoramento e gestão de dados

Resumo

Considerando as limitações e custos associados à amostragem in situ para verificação das características dos corpos hídricos, a utilização de modelos de predição de parâmetros óticos de qualidade da água por meio da utilização de imagens obtidas por sensoriamento remoto consiste em uma alternativa complementar de monitoramento. O presente trabalho objetivou realizar uma revisão das abordagens utilizadas no desenvolvimento de modelos de predição da concentração da Clorofila-a em águas superficiais a partir de imagens de satélite. Tendo em vista o lançamento das constelações Sentinel nos últimos anos, foi realizada uma busca na Web of Science com as palavras chave ?Chlorophyll? and ?water quality? and ?remote sensing?and ?Sentinel? para publicações após 2018. Os trabalhos apontaram a utilização de, principalmente, métodos empíricos, analíticos e semi-analíticos no desenvolvimento dos modelos, sendo a combinação mais utilizada formada pelos métodos empíricos de regressão linear. As tendências mais recentes indicam a utilização e aprimoramento de algoritmos de inteligência artificial como as metodologias mais recentemente desenvolvidas.