DETECÇÃO DE SECAS E VISUALIZAÇÃO DE PADRÕES CLIMÁTICOS COM APRENDIZADO DE MÁQUINA

Código

XXIV-SBRH0885

Autores

Taís Maria Nunes Carvalho, Tereza Margarida Xavier de Melo Lopes, Francisco de Assis de Souza Filho

Tema

SE09.B - Aprendizado de Máquina na Área de Recursos Hídricos

Resumo

As mudanças climáticas têm sérias implicações para a ocorrência de eventos climáticos extremos, com efeitos sociais, econômicos e ambientais significativos. A previsão de eventos extremos de seca é fundamental para o planejamento eficiente dos recursos hídricos, assim como para a adoção de medidas preventivas. Além disso, compreender os padrões climáticos que resultam em anos secos pode ser importante para os tomadores de decisão. Nesse trabalho, propomos um modelo de classificação de secas utilizando a técnica de aprendizado de máquina de máquinas de vetores de suporte. As variáveis explicativas do modelo consistem em dados globais de temperatura em ponto de grade, o que permitiu identificar as regiões que mais influenciam a ocorrência de secas na área de estudo. O modelo apresentou uma acurácia de 77%, ou seja, dos 61 anos avaliados, 47 foram classificados corretamente como anos secos ou não secos. A avaliação dos pesos atribuídos pelo modelo confirma a influência da temperatura da superfície do Oceano Pacífico e do Atlântico Sul sobre o regime de secas no Ceará.