MAPEAMENTO E ANÁLISE DOS DESASTRES DE DEZEMBRO DE 2020 NOS MUNICÍPIOS DE PRESIDENTE GETÚLIO, IBIRAMA E RIO DO SUL-SC POR MEIO DE MODELAGEM MATEMÁTICA

Código

XXIV-SBRH0725

Autores

Leonardo Rodolfo Paul, Bruno Henrique Abatti, Heron Schwarz, Clarissa Guerra Salvador, Gean Paulo Michel, Masato Kobiyama, Guilherme Censi, Matheos Abner Silva, Franciele Zanandrea, ANNE BIEHL, Cássio Martinez Machado

Tema

SR06 - Extemos hidrológicos, desastres naturais e antrópicos

Resumo

Entre os dias 16 e 17 de dezembro de 2020, a população dos municípios de Rio do Sul, Ibirama e Presidente Getúlio, na região do Alto Vale do Itajaí no estado de Santa Catarina, foi surpreendida por um evento de precipitação extrema. O evento resultou na deflagração de diversos movimentos de massa, como escorregamentos translacionais rasos e fluxos de detritos, e consequentes inundações bruscas (enxurradas) de detritos. Com intuito de fornecer um diagnóstico e gerar subprodutos que possam ser utilizados para a prevenção de desastres desencadeados por eventos extremos similares, foi realizado o mapeamento e análise desse desastre. Para isso, foram aplicadas algumas ferramentas: (i) a região afetada foi mapeada por sensoriamento remoto partir de algoritmos semi-automáticos baseados na mudança de índices de vegetação, (ii) a propensão à ocorrência de escorregamentos translacionais rasos foi avaliada com o modelo SHALSTAB; (iii) o alcance dos fluxos de detritos e as alturas de deposição foram avaliados; (iv) as manchas de inundação foram obtidas por meio do HAND, indicando a susceptibilidade topográfica à inundação. Os modelos foram capazes de representar de maneira satisfatória os fenômenos ocorridos nas sub-bacias da área de estudo. Afirma-se que a implementação de modelagem matemática de movimentos de massa e inundações apresenta potencial preditivo e pode ser aplicada como auxiliar na tomada de decisões de gestão territorial municipal e em gestão de risco. Ainda, constata-se que as áreas propensas a tais eventos poderiam ter sido previamente identificadas pelos órgãos responsáveis, reduzindo o impacto do evento.