Data: 21/11/2021 à 26/11/2021
Local: BELO HORIZONTE - MG
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxivsbrh
PANORAMA DE SÉRIES HISTÓRICAS DE VAZÕES MÁXIMAS ANUAIS NO BRASIL: UMA ANÁLISE BASEADA EM PREMISSAS ESTATÍSTICAS
Código
XXIV-SBRH0661
Autores
Bruna Moreira Sell, Marlon Heitor Kunst Valentini, João Pedro de Morais da Silveira, Tamara L Caldeira, CARLOS ROGERIO DE MELLO, Samuel Beskow, Felício Cassalho
Tema
SE02.D - Recursos hídricos em escala nacional e continental
Resumo
As séries hidrológicas são empregadas para inúmeras finalidades. Dentre as diversas finalidades no uso de séries históricas, a abordagem deste trabalho está relacionada, principalmente, com a aplicação de séries históricas de vazões máximas anuais para estudos hidrológicos associados a projetos de obras hidráulicas. A ideia de aumentar o rigor estatístico na etapa de triagem das séries históricas sugere benefícios para análises regionais, no entanto, pode culminar em uma redução considerável na quantidade de séries. Tendo em vista que este contexto tem sido pouco explorado no país, esse estudo tem por objetivo avaliar o panorama acerca das séries históricas para regionalização de vazões máximas no Brasil com base nas premissas estatísticas de estacionariedade, homogeneidade, aleatoriedade e independência. A estrutura metodológica deste trabalho seguiu as seguintes etapas: aquisição de dados de vazão em território brasileiro; constituição das séries de vazões máximas anuais; triagem das séries de acordo com critérios temporais; triagem das séries segundo premissas estatísticas; e análise do panorama brasileiro. Com base nos dados analisados, pode-se concluir que há uma grande redução no número de séries a nível nacional quando se filtra essas séries dentro de um critério temporal. No entanto, no que concerne às premissas estatísticas, esse trabalho sugere que a consideração das 4 premissas traz uma maior robustez à triagem das séries de vazões máximas anuais sem acarretar em um acréscimo expressivo na perda de séries históricas, desta forma estimulando que os profissionais façam uso de maior rigor estatístico nesta etapa de triagem.