AVALIAÇÃO DO ALGORITMO K-POD COM INFORMAÇÃO HIDROLÓGICA PARCIAL NA DEFINIÇÃO DE REGIÕES HOMOGÊNEAS PARA EXPEDIENTES DE REGIONALIZAÇÃO

Código

XXIV-SBRH0657

Autores

João Cleber Galvão Maciel, JULIO CESAR LOBO SAMPAIO, Veber Afonso Figueiredo Costa

Tema

SR02- Processos hidrológicos e meio ambiente

Resumo

Expedientes de análise de frequência regional usualmente dependem da delimitação de regiões estatisticamente homogêneas para a estimação das grandezas de interesse. Tal delimitação pode ser grandemente facilitada com a inclusão de informações correlatas aos regimes hidrológicos das bacias. Contudo, algoritmos de agrupamento convencionais, como o K-means, não são inaptos a agregar tais informações no caso de pontos não monitorados das bacias, o que os torna inteiramente dependentes de suas características físicas e climatológicas, as quais frequentemente não traduzem toda a informação necessária ao entendimento da síntese hidrológica em um dado local. Este artigo avaliou o algoritmo K-POD, que permite a imputação e estimação iterativa de dados faltantes, como estatísticas hidrológicas, na análise de agrupamentos. Os resultados mostraram que a inclusão da informação hidrológica reduz fortemente o descarte de postos para o atendimento de critérios de homogeneidade regional. Ademais, o algoritmo foi capaz de alocar postos para os quais a informação hidrológica foi excluída da análise em 86% dos casos, o que sugere que o mesmo pode prover estimativas mais confiáveis dos quantis de interesse em uma ampla gama de situações.