MODELO AUTORREGRESSIVO PERIÓDICO COM COMPONENTE ANUAL APLICADO AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS HIDROTÉRMICOS

Código

XXIV-SBRH0599

Autores

FELIPE TREISTMAN, MARIA ELVIRA PIÑEIRO MACEIRA, Jorge Machado Damazio, Hugo Santarém de Araújo, Cristiane Barbosa da Cruz Oliveira

Tema

SR02- Processos hidrológicos e meio ambiente

Resumo

Em países que apresentam alta participação de energia hidrelétrica, o planejamento da operação é baseado em modelos de otimização que requerem a geração de cenários sintéticos de afluências por modelos capazes de representar o comportamento periódico natural associado. Por exemplo, no Brasil, o modelo PAR(p) é empregado para gerar cenários sintéticos de afluências mensais nos modelos computacionais oficialmente utilizados no planejamento da operação de curto e médio prazo. De maneira geral, a média dos cenários de afluências mensais sintéticos gerados pelo modelo PAR(p) apresenta o prognóstico usual de retorno à média histórica em aproximadamente alguns meses mesmo quando o regime atual apresenta afluências seguidamente muito secas ou úmidas. Este artigo apresenta uma abordagem que visa superar essa desvantagem na metodologia PAR(p), incluindo um novo termo na regressão autorregressiva periódica dada pela média das 12 afluências anteriores, denominada de PAR(p)-A. Diversos testes estatísticos são realizados nos cenários sintéticos de afluências gerados com ambas as metodologias onde verifica-se a melhor representação por parte do PAR(p)-A de estatísticas relevantes presentes no histórico de afluências. Um estudo com a geração de cenários sintéticos para diversos casos do programa da operação mensal de longo prazo e do Leilão de Energia 2020 com configurações reais do Sistema Interligado Nacional é apresentado e discutido, demonstrando os benefícios da modelagem proposta na geração de cenários sintéticos de médio e longo prazo.