O USO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ESTUDOS HIDROLÓGICOS NO BRASIL

Código

XXIV-SBRH0545

Autores

DANIEL HENRIQUE MARCO DETZEL, Carolina Natel de Moura, João Marcos Carvalho, LEANDRO MARIO AVILA RANGEL

Tema

SE09.B - Aprendizado de Máquina na Área de Recursos Hídricos

Resumo

O uso de métodos de aprendizado de máquina (ML) em estudos hidrológicos tem crescido substancialmente no mundo todo nas últimas décadas, quer seja por sua flexibilidade ou por oferecer aprimoramentos importantes em relação a técnicas pré-estabelecidas. Em comparação ao resto do mundo, pode-se dizer que ainda há pouca popularidade de tais métodos para aplicações em hidrologia no Brasil, o que permite identificar boas oportunidades para estudos. Sendo assim, este artigo apresenta uma revisão sistemática acerca do tema, buscando identificar o interesse da comunidade científica na aplicação do ML em estudos hidrológicos no país e quais são os usos mais empregados. Mostra-se que dos 48 artigos pesquisados, 85% foram publicados nos últimos quatro anos. Em destaque, a previsão de vazões é o tema com maior número de trabalhos. Para outras variáveis, pode-se considerar a aplicação de ML ainda incipiente.