MODELAGEM PREDITIVA DE PARÂMETROS DA QUALIDADE DA ÁGUA NO APOIO AO GERENCIAMENTO DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO IMPLANTADOS EM BACIAS IMPACTADAS POR DESASTRES AMBIENTAIS

Código

XXIV-SBRH0517

Autores

Fábio Monteiro Cruz, Talita Fernanda das Graças Silva

Tema

SE02.F - Previsão hidrológica

Resumo

A modelagem da qualidade da água recentemente tem sido utilizada como ferramenta de apoio ao gerenciamento de usos múltiplos, contudo, ainda é pouca explorada a sua capacidade de apoio aos sistemas de abastecimento público quanto à tomada de decisão face aos riscos decorrente de alterações da qualidade dos mananciais impactados. Dessa forma esse trabalho, objetiva apresentar os resultados iniciais relacionados ao desenvolvimento de um sistema de emissão de alerta de risco à qualidade da água bruta no apoio ao gerenciamento de sistemas de tratamento da água e abastecimento público de cidades cujos mananciais foram diretamente impactados por desastres ambientais. Foram ajustados oito diferentes modelos de séries temporais a série de turbidez máxima diária da estação RDO-08, localizada em Governador Valadares (MG), cidade que sofre até hoje os expressivos impactos decorrentes das alterações da qualidade da água do rio Doce decorrentes do rompimento da barragem de Fundão em Mariana (MG). Quatro modelos apresentaram desempenho satisfatório, sobretudo, em níveis de turbidez menores que 500 UNT, apesar da perda de desempenho evidenciada na previsão quando os dados observados superam as 1000 UNT. Pretende-se na continuidade da pesquisa testar modelos mais sofisticado e que incorporem variáveis preditivas no processo de previsão. Por fim, pretende-se estabelecer os diferentes níveis de risco associados às previsões buscando tornar o sistema operacional e efetivo no apoio aos gestores dos sistemas de abastecimento.