PREVISÃO DE PRECIPITAÇÃO DE CURTÍSSIMO PRAZO COM DADOS DE RADAR A PARTIR DE MODELOS BASEADOS EM FLUXO ÓPTICO

Código

XXIV-SBRH0482

Autores

Luiz Fernando Lozove, Gustavo Juliano Borges, Moacir Schmengler, Fabiana Bezerra Mangili, Paulo Gamero, Daniel Firmo Kazay

Tema

SE02.F - Previsão hidrológica

Resumo

Nos últimos anos, em consequência das rápidas mudanças climáticas, observou-se um aumento de eventos meteorológicos extremos, como inundações repentinas em várias partes do globo, devido principalmente à intensa atividade convectiva. É importante destacar que métodos tradicionais de previsão numérica do tempo (PNT) possuem limitações em prever estes eventos. Além disso, modelos de PNT não são adequados para previsões de curtíssimo prazo, devido a fatores tais como: a assimilação de grandes volumes de dados necessários para a criação da condição inicial, bem como o custo computacional e o tempo para execução destes modelos com alta resolução espacial e temporal. Para previsão de curtíssimo prazo (nowcasting) modelos baseados em fluxo óptico são mais adequados, pois podem ser executados utilizando apenas imagens registradas por satélite e/ou radar e não requerem um custo computacional tão elevado. Desta forma, este trabalho teve como objetivo geral avaliar os desempenhos de modelos de previsão de chuva baseados em fluxo óptico e compará-los com a persistência Euleriana. Os quatro modelos utilizados nesta pesquisa são: Sparse Single Delta (SparseSD), Sparse, Dense e Dense Rotation (DenseROT). Observou-se que os modelos do grupo Dense possuem melhores habilidades de previsão que os demais métodos, com destaque para o modelo Dense Rotation. Contudo, todos os modelos apresentaram perda substancial ao longo do tempo. Pela avaliação dos resultados, é possível concluir que todos os modelos apresentaram melhor desempenho que a persistência Euleriana no intervalo de 60 minutos.