AVALIAÇÃO DAS ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO POR SENSORIAMENTO REMOTO DO PRODUTO PERSIANN-CCS SOBRE A BACIA DO RIBEIRÃO SERRA AZUL NA RMBH-MG

Código

XXIV-SBRH0476

Autores

Rodrigo de Paula Hamzi, Eber José de Andrade Pinto

Tema

SE07.B - Sensoriamento remoto da água: de avanços técnicos-científicos a aplicações na nova era de disponibilidade de informação

Resumo

O presente trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho das precipitações estimadas com o produto PERSIANN-CCS por meio de índices de desempenho para compreensão do seu comportamento sobre a área de drenagem da estação fluviométrica de Jardim, código 40811100, localizada no bacia do ribeirão Serra Azul, que corresponde a 113 km². Foram empregados três índices de desempenho contínuos, que são a eficiência modificada de Kling-Gupta (KGE'), raiz do erro quadrático médio (RMSE) e porcentagem do viés (PBIAS), e três índices categóricos, que são probabilidade de detecção ou taxa de acerto (POD), falso alarme (FAR) e viés de frequência (fBIAS). Os índices contínuos indicaram que o PERSIANN-CCS subestima as precipitações do período chuvoso (out a mar) e superestima no período seco (abr a set). O RSME do período chuvoso variou entre 9 a 10 mm/dia e do período seco de 3 a 5 mm/dia. Os índices categóricos (POD; FAR; e fBIAS) mostraram que o PERSIANN-CCS identifica bem os dias sem chuva e que o intervalo de precipitação diária de 5 a 20mm apresenta os melhores resultados de probabilidade de detecção e falso alarme, mas, presenta o maior viés de frequência.